近日，工业和信息化部科技司发布《2025年人工智能应用典型案例入选名单》，北京共有16个案例成功上榜。

其中，蓝耘科技申报的“元生代（MetaGen AIDC）智算云服务应用”，入选“技术底座方向”人工智能应用典型案例，是该方向的6个案例之一，为公司持续探索AI基础设施建设、智算资源调度和平台化服务提供了新的实践注脚。

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入选技术底座方向，体现AI基础设施平台能力

本次人工智能应用典型案例征集，面向人工智能芯片、算力基础设施、模型算法、研发工具、行业应用等多个领域，重点遴选已落地、见成效、具备示范推广价值的优秀实践。

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作为技术底座方向人工智能应用典型案例，蓝耘科技“元生代（MetaGen AIDC）智算云服务应用”相较于面向单一场景的AI应用，更关注人工智能应用背后的基础支撑能力，涵盖算力供给、模型服务、数据处理、平台调度和工程化部署等关键环节。

在AI应用加速落地的过程中，企业和科研机构普遍面临算力资源分散、GPU利用率不足、模型部署周期长、应用开发门槛高等问题。围绕这些痛点，元生代构建了“算力+模型+数据”三位一体的服务体系，将底层算力资源、主流模型能力和数据闭环能力进行整合，为用户提供一站式AI应用开发与部署环境。

具体来看，平台通过智算操作系统AIDC-OS，实现多元异构算力的统一调度、弹性伸缩和可视化运维；通过模型即服务模式，集成DeepSeek、通义千问、MiniMax等主流模型能力，降低模型接入和应用开发门槛；同时围绕行业数据、私域数据和合成数据建设，支持从数据采集、治理到应用的闭环流转，帮助AI能力更快进入真实业务场景。

夯实AI基础设施，推动行业场景落地

此次入选技术底座方向人工智能应用典型案例，是对蓝耘科技在智算云服务、算力调度和AI应用支撑能力方面的一次认可。作为算力基础设施服务商，蓝耘科技持续将自身在GPU算力服务、高性能计算资源管理和云平台建设方面的技术积累，转化为可调用、可部署、可扩展的AI基础设施能力，为企业、高校、科研机构及开发者等不同类型用户提供更加灵活、高效的技术支撑。

面向AI应用加速落地的新阶段，蓝耘科技将深化技术迭代，持续提升算力资源调度效率、模型服务能力和场景适配水平，让算力、模型与数据更高效协同，推动AI应用从开发验证走向规模化落地。