[{"data":1,"prerenderedAt":25},["ShallowReactive",2],{"news:739":3},{"code":4,"message":5,"data":6},200,"操作成功",{"createBy":7,"createTime":8,"updateBy":7,"updateTime":8,"id":9,"title":10,"titleEn":11,"keyword":12,"newsDescribe":13,"urlPath":14,"tourl":15,"articleContent":16,"publishType":17,"briefIntroduction":18,"sort":19,"type":17,"publishStartTime":20,"showTime":15,"publishEndTime":15,"publishStatus":21,"isValid":21,"isOld":19,"remark":15,"nickName":15,"numberOfViews":22,"time":23,"year":24},45,"2026-07-28 09:40:56",739,"蓝耘企业级MaaS订阅套餐全新上线：不只提供算力，更交付业务效率","739","企业级MaaS、Token额度、企业级MaaS套餐、大模型、智能路由","蓝耘推出企业级MaaS订阅套餐，帮助企业以相对可预测的预算，持续使用和扩展AI能力。","public/cloud-official/2026-07-28/9d0a07a4ac5d4385aeebe1f281a18cdd.png",null,"\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">很多企业落地AI时，仍在用一套通用大模型承接客服、营销、法务、招聘和数据分析等不同任务。结果往往是：简单任务成本偏高，复杂任务效果不稳定，业务高峰期还可能遭遇限流和响应延迟。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">问题不一定出在模型本身，而在于企业缺少一套能够按场景选择模型、按负载调度资源、按业务核算成本的AI服务体系。\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">针对这一核心痛点，\u003C/span>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">蓝耘推出企业级MaaS订阅套餐\u003C/strong>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">，将多模型统一接入、场景化智能路由、高可用保障和用量成本管理整合交付，帮助企业以相对可预测的预算，持续使用和扩展AI能力。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">\u003Cimg src=\"https://oss.lanyun.net/public/cloud-official/2026-07-28/b0caaede7e534885aec7a290425f4afb.png\">\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">订阅套餐采用清晰的用量计费与管理方式，\u003C/span>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">将抽象的Token额度转化为企业更易理解的典型业务工作量\u003C/strong>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">，便于企业评估成本、制定预算并按需扩容。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">以基础版3299元/月套餐为例，在单一典型场景下，预计可支持的业务量如下：\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">智能客服问答：约5.6万次，可覆盖小型客服团队月接待量\u003C/span>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">简历智能初筛：约3.3万份，可满足企业大批量招聘筛选需求\u003C/span>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">会议智能处理：约1100小时，可用于超长周期会议纪要整理\u003C/span>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">合同智能审阅：约160份，可匹配中小企业月度法务审核工作量\u003C/span>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">\u003Cimg src=\"https://oss.lanyun.net/public/cloud-official/2026-07-28/0f225157c9384ff2ac5c4a4302c1cbdd.jpg\">\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">同时平台提供\u003C/span>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">三档梯度套餐\u003C/strong>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">，支持多模型组合/行业顶尖双模型组合，适配不同规模企业的落地需求：\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">基础版（3299元/月起）\u003C/strong>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">：适配初创企业、小团队，用于初步部署基础AI能力。\u003C/span>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">标准版（11999元/月起）\u003C/strong>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">：适配成长型企业，支持多业务线同步应用AI，逐步实现常态化运营。\u003C/span>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">专业版（35999元/月起）\u003C/strong>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">：适配中大型企业，支持多业务场景的规模化应用。\u003C/span>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cem style=\"font-size: 12px;\">注：以上数据为单一典型场景下的估算值，实际用量会受到业务内容复杂度、输入输出长度、模型选择及调用策略等因素影响。\u003C/em>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">蓝耘企业级MaaS套餐还配套场景路由、模型聚合和高可用保障等能力。\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">企业采购的不只是算力资源，也包括支持AI业务持续运行的模型接入、资源调度、用量管理和统一运维能力。\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">12类预置场景方案，降低部署门槛\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">不同业务场景在响应速度、准确性、上下文长度、合规要求和成本目标等方面存在明显差异，难以通过同一模型和固定策略覆盖全部需求。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">蓝耘企业级MaaS面向企业实际业务需求，提供12类预置场景方案和推荐路由策略\u003C/strong>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">，覆盖客服、招聘、法务、营销、数据分析、办公协同等场景，帮助企业减少从零选型、测试和配置的工作量。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">企业还可根据自身数据、质量标准、合规要求和成本目标，进一步调整模型组合、Prompt模板、结果格式和调用策略，并在实际业务中持续验证和优化，逐步形成适配自身业务流程的AI作业规范。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">聚合50+主流模型，降低多模型接入复杂度\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">企业落地AI时，通常需要根据任务类型、效果要求、响应速度和成本目标选择不同模型，单一模型难以持续适配全部业务需求。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">蓝耘企业级MaaS\u003C/span>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">聚合50+主流大模型资源\u003C/strong>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">，通过标准化API和统一接口层，降低不同厂商在协议、接口、鉴权和管理方式上的适配成本。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">企业完成平台接入后，可在统一体系下调用平台已纳管的多模型资源，减少为不同模型分别开发、对接和维护接口的工作量。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">对研发团队而言，这能够减少多套集成代码开发和多平台运维工作；对业务团队而言，可在统一平台内完成模型调用、权限管理、用量查看和日常运维，降低企业接入和管理多模型的技术门槛与人力投入。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">\u003Cimg src=\"https://oss.lanyun.net/public/cloud-official/2026-07-28/d1d466223f7142f894c6394b83ad2112.png\">\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">高可用保障，降低核心业务中断风险\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">当AI逐步嵌入企业客服、风控、法务和运营等核心业务后，\u003C/span>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">服务稳定性将直接影响业务连续性\u003C/strong>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">。企业不仅需要关注模型效果，也需要应对限流、超时、服务波动和资源不足等运行风险。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">蓝耘企业级MaaS搭建高可用运维体系，支持多供应商冗余备份、故障检测、备用模型切换和弹性算力调度。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">当单一模型或服务商出现限流、超时及服务异常时，平台可根据预设策略触发熔断、重试或备用模型切换，降低单点故障对业务连续性的影响。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">实际切换时间和业务效果受故障类型、模型兼容性及项目配置影响，建议企业在正式上线前通过POC完成验证，并结合实际业务要求设置切换策略和降级方案。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">同时，平台搭载可视化数据后台，全程监控模型调用量、Token消耗、成本趋势、场景使用率，每一笔AI成本、每一次算力消耗都有据可查，实现\u003C/span>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">从额度储备、智能调度、业务出餐、数据监控的运营闭环\u003C/strong>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">随着企业AI从试点走向常态化应用，关注重点将逐步从单纯追求模型能力，转向效率、稳定性和成本的综合平衡。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">蓝耘企业级MaaS通过场景路由、多模型接入、高可用保障和用量管理，\u003C/span>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">帮助企业逐步建立更精细、更可控的AI运营体系，让算力投入更好地服务于业务目标。\u003C/strong>\u003C/p>",2,"很多企业落地AI时，仍在用一套通用大模型承接客服、营销、法务、招聘和数据分析等不同任务。结果往往是：简单任务成本偏高，复杂任务效果不稳定，业务高峰期还可能遭遇限流和响应延迟。问题不一定出在模型本身……",0,"2026-07-24 00:00:00",1,8,"00:00:00","2026年07月24日",1785755330662]