[{"data":1,"prerenderedAt":25},["ShallowReactive",2],{"news:743":3},{"code":4,"message":5,"data":6},200,"操作成功",{"createBy":7,"createTime":8,"updateBy":7,"updateTime":8,"id":9,"title":10,"titleEn":11,"keyword":12,"newsDescribe":13,"urlPath":14,"tourl":15,"articleContent":16,"publishType":17,"briefIntroduction":18,"sort":19,"type":17,"publishStartTime":20,"showTime":15,"publishEndTime":15,"publishStatus":21,"isValid":21,"isOld":19,"remark":15,"nickName":15,"numberOfViews":22,"time":23,"year":24},45,"2026-07-31 10:16:39",743,"采购价格降了，Token成本却没降？——企业AI成本管理的三个关键","743","Token成本下降、企业Token成本管理、大模型服务平台、统一网关平台、智能路由","围绕模型选择、调用管理和企业知识应用，蓝耘元生代提供了相互配合的平台能力。","public/cloud-official/2026-07-31/e00255542dc04b20a8f9c520b882fdf1.png",null,"\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">越来越多企业开始将大模型用于智能客服、知识问答、内容生成和办公协作。\u003C/span>\u003Cspan style=\"background-color: transparent; font-size: 12px;\">随着模型供应更加丰富、企业调用规模扩大，不少企业在采购时拿到了更优惠的价格。\u003C/span>\u003Cstrong style=\"background-color: transparent; color: rgb(46, 120, 255); font-size: 12px;\">但真正上线一段时间后，有些企业却发现：采购价格降了，实际Token成本并没有同步下降。\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">问题在于，采购价格只是AI成本的一部分。模型进入业务系统后，每次调用带入多少内容、经历多少步骤、是否发生重复执行，都会影响最终账单。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Ch3 class=\"ql-align-center\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px; color: var(--weui-LINK);\">Token成本\u003C/strong>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px; color: rgb(46, 120, 255);\">，主要浪费在哪里？\u003C/strong>\u003C/h3>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong style=\"color: rgb(46, 120, 255); font-size: 12px;\">1、重复输入了大量上下文\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">一次企业AI调用，除了用户的问题，还可能包含系统提示词、企业制度、产品资料、历史对话和检索文档。例如，员工只查询一项报销规定，系统却把整套财务制度和此前的对话记录全部发送给模型。真正参与回答的内容可能只有一小部分，其余内容都产生了额外消耗。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">模型能够处理更长的上下文，并不代表企业每次调用都应该塞入更多内容。\u003C/span>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">更合理的方式，是先找到与当前问题相关的资料，再把必要内容提供给模型。\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Ch3 class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cstrong style=\"color: rgb(46, 120, 255); font-size: 12px;\">2、一个任务调用了很多次模型\u003C/strong>\u003C/h3>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">普通问答可能只调用一次模型，智能体任务却可能经历任务规划、资料检索、工具操作、结果判断和失败重试。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">用户最终只看到一份报告，后台可能已经完成了多轮调用。如果某个步骤出现异常，系统还可能反复执行相同任务。\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">因此，企业不能只看最终输出了多少内容，还要看一个任务总共调用了多少次、是否出现无效循环，以及失败后重试了多少轮。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Ch3 class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cstrong style=\"color: rgb(46, 120, 255); font-size: 12px;\">3、不同任务都使用同一种模型\u003C/strong>\u003C/h3>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">信息提取、内容分类和格式整理，与复杂分析、关键决策对模型能力的要求并不相同。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">如果所有任务都固定调用同一种高成本模型，就像无论运送一份文件还是大型设备，都使用同一辆重型货车。\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">企业应根据任务难度、质量要求和响应速度选择模型：简单任务使用成本更合适的模型，复杂任务再调用能力更强的模型。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Ch3 class=\"ql-align-center\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cstrong style=\"color: rgb(46, 120, 255); font-size: 12px;\">企业应该怎样管理Token成本？\u003C/strong>\u003C/h3>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">真正值得企业关注的，不只是“每百万Token多少钱”，而是：\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">完成一次有效业务结果，需要花费多少成本？\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">围绕这一指标，企业需要做好三件事。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">首先，\u003C/span>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">看清成本去了哪里\u003C/strong>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">。将调用归属到具体部门、应用和任务编号，统计每个任务的调用次数、上下文长度和失败重试情况。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">其次，\u003C/span>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">让任务使用合适的模型\u003C/strong>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">。根据不同任务的难度和质量要求配置调用策略，避免简单任务长期占用高成本模型。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">最后，\u003C/span>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">减少不必要的输入和调用\u003C/strong>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">。通过企业知识库检索相关内容，减少整份文档反复输入；同时设置监控告警，及时发现上下文异常增长、连续重试和调用量波动。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Ch3 class=\"ql-align-center\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px; color: var(--weui-LINK);\">蓝耘元生代\u003C/strong>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px; color: rgb(46, 120, 255);\">如何承接？\u003C/strong>\u003C/h3>\u003Cp class=\"ql-align-center\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">围绕模型选择、调用管理和企业知识应用，蓝耘元生代提供了相互配合的平台能力。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">大模型服务平台\u003C/strong>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">支持模型体验、选型、接入和管理，帮助企业针对不同业务选择更合适的模型。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px; color: var(--weui-LINK);\">统一网关\u003C/strong>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">平台\u003C/strong>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">提供多模型统一接入、智能路由、调用监控和成本分析，让企业看清模型如何被调用、资源消耗发生在哪里，并及时发现异常。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">智能体知识平台\u003C/strong>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">聚焦企业知识库、文档检索和多轮问答，根据当前问题提取相关资料，减少整份文档和无关内容被反复输入模型。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">三者分别解决三个问题：\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">大模型服务平台解决“选什么模型”；\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">统一网关平台解决“怎样调用和管理”；\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">智能体知识平台解决“怎样准确获取企业知识”。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">采购价格下降，并不意味着企业AI成本会自动下降。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">真正决定账单的，是每个任务使用了什么模型、输入了多少内容、调用了多少次，以及最后是否产生了有效结果。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">企业AI降本，不只是把模型买得更便宜，更重要的是让每一次Token消耗都真正服务于业务结果。\u003C/strong>\u003C/p>",2,"越来越多企业开始将大模型用于智能客服、知识问答、内容生成和办公协作。随着模型供应更加丰富、企业调用规模扩大，不少企业在采购时拿到了更优惠的价格。但真正上线一段时间后，有些企业却发现：采购价格降了……",0,"2026-07-30 00:00:00",1,8,"00:00:00","2026年07月30日",1785755330810]