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大模型“铸魂”:人形机器人加速“进化”
来源: 蓝耘公众号 2024年03月22日

继计算机、智能手机、新能源汽车后之后,下一轮颠覆性创新风口将落往何处?透过这个指数级更迭的世界,或许可以窥见一二。

奇点迫近!人形机器人步入“具身智能”新时代


不久前,来自深圳优必选科技的工业版人形机器人Walker S进入合肥蔚来汽车工厂“实训”,身高1.7米的机械“员工”Walker S在完成对汽车门锁、安全带、车灯盖板的检测后,十分轻柔地给新车贴好了车标,整个过程敏捷流畅,展现出完美的动态协调能力和手部的精细操作能力。


无独有偶,在大洋彼岸的美国,由Figure公司与OpenAI联手打造的人形机器人Figure 01也给自己在工厂找了一份工作,这款此前凭借“煮咖啡技能”火爆出圈的通用人形机器人已进入宝马的斯巴坦堡汽车工厂试点“实习”,在OpenAI多模态模型加持下可替代人类从事一些危险度高的工作。


在家庭场景中,人形家务机器人“拐点”初现。日前全网刷屏的斯坦福炒菜机器人Mobile ALOHA已开始尝试向洗衣、晾衣、插花、煮咖啡等个性化复杂任务纵深延展,其凭借可自主操作、全身远程操控及神经网络自主学习等突出能力展现出AI赋能下的人形机器人规模化量产及商业化潜能。



多模态加持,人形机器人开启“灵魂”竞逐


人形机器人是一种利用人工智能和机器人技术创造出来的,集机、电、材料、计算机、传感器、控制技术等多门学科于一体的具有类似人类外观和行为的机器人。伴随着人工智能技术创新步伐加快,人形机器人在机械制造技术与多模态大模型的双擎驱动下从只能送餐、拧螺丝的“工具人”向类人智能交互加速演进,作为多模态模型规模化应用的主要形态和实现具身智能的最佳化身,人形机器人正成为通往AGI(通用人工智能)的关键路径。


在多模态生成式AI为人形机器人带来新的想象力之际,国内产业资本布局加快、政策红利不断释放,人形机器人已经从实验室走到了产业化前夕,有望掀起“具身智能”新浪潮。小米、达闼、傅利叶、宇树、开普勒、小鹏、智元等越来越多的科技厂商开始探索将多模态能力和知识向人形机器人领域拓展迁移,部分研发成果已在工业制造、陪伴、康养、物流等应用场景中初露峥嵘。



2023年11月,工信部出台《人形机器人创新发展指导意见》,提出人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品,将重塑全球产业发展格局;Markets and Markets预计到2027年,全球人形机器人市场规模将达173亿美元,复合增长率为63.5%,另据中国电子学会发布的数据显示,到2030年,我国人形机器人市场规模有望达8700亿元,市场前景广阔。


AI算力共振,驱动“具身AGI”照进现实


搭乘AIGC时代东风,植入“多模态AI大脑”,人形机器人正向着“具身智能”阶段加速进化。多模态大模型驱动人形机器人从单一智能向更加多样化的融合智能升级蝶变,其基于从语音、视觉等多维度为人形机器人打造感知、决策、控制系统技术闭环的同时,催生算力需求进一步释放。大量的计算和分析是人形机器人自然语言交互、环境识别、感知推理、情感表达能力的实现基础,而人形机器人复杂的机械运动和精准的肢体控制与调节也对实时算力和即时响应速度提出了更高要求。


此外,就推理侧而言,人形机器人对算力资源的需求贯穿于自主学习、高效推理、自动化决策及自我改进等全过程场景。要想让人形机器人从庞大的知识图谱和海量多元数据中不断学习以持续优化提升其智能化水平、功能表现和自适应能力,低延迟、高吞吐量的计算基础设施及丰富的计算资源扮演着不可或缺的角色。澎湃的算力动能是实现人形机器人“智力”进阶、全面提升机器人生动力的关键燃料。


随着人形机器人步入千亿级大模型时代,算法升级、模型迭代下的参数量和数据集规模呈几何级数高速扩张,计算需求不断释放。而具备海量数据并行计算能力、擅长加速计算处理的GPU算力作为AI高效训练和推理的核心驱动力,为机器学习、深度学习和大规模数据处理、分析等任务提供澎湃的加速动能,已成为AI产业落地照进现实的关键“角力场”。


作为专注于提供GPU算力解决方案与GPU算力云服务的科技公司,蓝耘基于灵活的基础设施、丰富的GPU算力资源和技术运营经验优势,依托智算中心“绿色基座”, 针对诸如人形机器人自然语言处理、图像识别、语音识别、多模态模型训练、测试和部署等高实时、高并发的海量计算场景需求,可为用户提供随时随地可获取的便捷高效的GPU算力云服务,满足用户业务应用和GPU算力随需扩展的双重需求。


蓝耘GPU算力云服务基于Kubernetes原生云设计,专为大规模GPU加速工作负载而构建。搭载高可配置高可用的英伟达高端GPU系列,支持按需灵活计费、轻松调整存储容量及扩展容量,协同网络架构水平扩展、系统调优及应用排错及先进的分布式训练集群,旨在为客户提供裸金属的性能优势,可实现现有工作负载轻松迁移、快速部署和弹性拓展,平滑应对突发流量高峰,满足客户在AI模型构建、训练和推理业务全流程中对GPU算力灵活性及多样化的需求,为AI创新发展提质增速。


从“仿人”到 “类人智能”, 人类与AI共生的未来世界或不再遥远。蓝耘将持续秉持“链接产业上下游、释放算力价值”的企业使命,以高效算力厚植AI发展的底层土壤,在AI具象化的创新浪潮中,携手行业共拓“算力+AI”智慧边界。

素材来源 | OpenAI官网、Figure官网、长江证券研究所、国海证券研报

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