[{"data":1,"prerenderedAt":27},["ShallowReactive",2],{"news:facing-increasingly-complex-AI-business-of-enterprises-AutoModel-provides-a-smarter-model-scheduling-solution":3},{"code":4,"message":5,"data":6},200,"操作成功",{"createBy":7,"createTime":8,"updateBy":7,"updateTime":9,"id":10,"title":11,"titleEn":12,"keyword":13,"newsDescribe":14,"urlPath":15,"tourl":16,"articleContent":17,"publishType":18,"briefIntroduction":19,"sort":20,"type":18,"publishStartTime":21,"showTime":16,"publishEndTime":22,"publishStatus":23,"isValid":23,"isOld":20,"remark":16,"nickName":16,"numberOfViews":24,"time":25,"year":26},45,"2026-08-21 10:13:20","2026-08-21 10:16:20",748,"面对企业日趋复杂的 AI 业务，AutoModel 提供更智能的模型调度方案","facing-increasingly-complex-AI-business-of-enterprises-AutoModel-provides-a-smarter-model-scheduling-solution","企业 AI 调用、AutoModel、模型选型、模型组合、企业级 MaaS","耘企业级 MaaS能够帮企业搭建稳定可控的统一模型服务入口，完成多模型接入、调用管控以及业务应用落地。","public/cloud-official/2026-08-21/84ee0c6275694c8eb5cf02b716fc5882.png",null,"\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">过去，不少企业仍采用单模型“策略”：选定一款综合能力较强的大模型，直接接入内容生成、知识问答、代码辅助等不同业务场景。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">但当企业 AI 调用越来越频繁，问题开始显现 —— 当企业所有业务都调用同一模型，不仅难以实现各业务场景下的最优效果，还会产生难以核算的综合成本。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">正因如此，\u003C/span>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px; color: rgb(3, 116, 234);\">蓝耘推出 \u003C/strong>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px; color: rgb(87, 107, 149);\">AutoModel\u003C/strong>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px; color: rgb(3, 116, 234);\"> —— 面向复杂业务的多模型智能调度服务\u003C/strong>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">。AutoModel 融合 Gemma3‑27B、Qwen3‑VL‑32B‑Instruct 等五款大模型，依托蓝耘智能路由策略实现任务级模型调度，将全模态语义理解、深度推理、长上下文处理等丰富的模型能力收敛至统一调用入口，\u003C/span>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px; color: rgb(3, 116, 234);\">可有效帮助企业兼顾模型效果与成本控制\u003C/strong>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">\u003Cimg src=\"https://oss.lanyun.net/public/cloud-official/2026-08-21/bb62cfc484e745e6987074538a98d94c.png\">\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">五类模型能力，分别解决什么问题\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">\u003Cimg src=\"https://oss.lanyun.net/public/cloud-official/2026-08-21/d6a49ca49e4f4279836f0639d083fe11.png\">\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cspan style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.9); font-size: 12px;\">Gemma 3 的公开定位包括多模态理解、多语言和长上下文；Qwen3-VL 强调图像、视频、空间与长上下文理解；DeepSeek-V3.2 聚焦推理与工具调用；MiniMax-M2.5 强调代码、Agent 工具使用及办公任务；GLM-5.1 则面向长周期 Agent 与工程类任务。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-center\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">模型选择，正在从人工判断变成智能调度\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-center\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px; letter-spacing: 0px;\">过去，模型选择往往依赖人的经验。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px; letter-spacing: 0px;\">业务提出需求，技术团队评估模型；模型效果不理想，再换一个测试。这样的方式在 Demo 阶段尚可，但当 AI 深度融入业务流程后，模型选型就会变成高频持续的工作。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">AutoModel 的价值，就是把原来人工反复挑选模型，变成由系统根据任务自动调度模型能力，\u003C/strong>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">让使用者可以把更多精力聚焦在业务本身。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">复杂业务，需要的是模型组合能力\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">一份市场报告，既需要读取图表，又要理解长文本，最后完成总结与内容生成；一个智能业务助手，既要对接知识库，还要做逻辑推理、生成代码，甚至处理图片、视频信息。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">这类任务的难点，不在于单个模型能否完成某一步操作，而在于多项能力能否高效协同，输出可用的业务结果。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp style=\"line-height: 1.5;\" class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">AutoModel 整合多种模型能力，并通过智能路由完成调度，正是为了解决这类复杂业务场景。\u003C/strong>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">它的核心优势不在于 “模型数量多”，而是让文本生成、视觉理解、长上下文、代码生成、深度推理等能力，能够在同一个业务入口下灵活组合调用。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">蓝耘 AutoModel 提供的正是这套面向复杂业务的模型调用范式：依靠灵活的模型组合能力，帮助企业应对不断变化的业务需求。\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-center\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">从模型调度，到企业级管理\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">随着企业 AI 业务规模扩大，往往需要接入多款大模型，同时还要针对不同团队、业务场景与调用量，做好精细化计量、成本管控和统一运维，这时便可选用\u003C/span>\u003Ca href=\"https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MzQzNjgwOA==&mid=2247491417&idx=1&sn=0a332a447880453ef7582036cfe781f2&scene=21#wechat_redirect\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" style=\"font-size: 12px; color: rgb(87, 107, 149);\">蓝耘企业级 MaaS \u003C/a>\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">来承载相关能力。\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">借助蓝耘企业级 \u003C/strong>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px; color: rgb(87, 107, 149);\">MaaS\u003C/strong>\u003Cstrong style=\"font-size: 12px;\">，企业能够搭建稳定可控的统一模型服务入口，完成多模型接入、调用管控以及业务应用落地。\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cspan style=\"font-size: 12px;\">\u003Cimg src=\"https://oss.lanyun.net/public/cloud-official/2026-08-21/572861c5b6f5432689f4deb437aeb11a.png\">\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\" style=\"line-height: 1.5;\">\u003Cspan style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.9); font-size: 12px;\">从单模型使用，到 AutoModel 实现多模型智能调度，再到企业级 MaaS 完成全栈统一管理，\u003C/span>\u003Cstrong style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.9); font-size: 12px;\">蓝耘帮助企业实现模型按需调度、成本可管可控，更好支撑各类 AI 业务落地。\u003C/strong>\u003C/p>",2,"过去，不少企业仍采用单模型“策略”：选定一款综合能力较强的大模型，直接接入内容生成、知识问答、代码辅助等不同业务场景。但当企业 AI 调用越来越频繁，问题开始显现，企业所有业务都调用同一模型……",0,"2026-08-18 00:00:00","2026-08-21 10:15:48",1,3,"00:00:00","2026年08月18日",1788344921241]