近期，MiniMax发布了全球首个开放权重的大规模混合注意力推理模型—MiniMax-M1。凭借混合门控专家架构（Mixture-of-Experts，MoE）与Lightning Attention 的结合，使其在性能表现和推理效率方面实现了显著突破。

蓝耘元生代模型广场上线了MiniMax-M1-80K版本（ 4560 亿参数），注册后赠送100万token（含API调用）。价格为输入 ¥ 1.2 / M Token，输出 ¥ 16 / M Token。

模型特点

通过MiniMax 的各项基准测试数据，与目前已有的大模型相比，展现了三个核心能力——长上下文窗口、RL 训练成本上的优势、Agent 工具调用。具体表现为：

• 支持100万上下文输入，长上下文理解能力是目前包括所有闭源和开源模型在内，能力全球前二的模型

• 支持8万输出token，超过Gemini 2.5 Pro的6.4万，成为目前所有模型最长输出

• 生成10万token时，推理算力只需要DeepSeek R1的25%

• 在智能体工具使用（Agentic Tool Use）维度上的能力比肩DeepSeek-R1、Qwen3-235B

蓝耘元生代MaaS平台，已上线千问系列、DeepSeek系列的量化及蒸馏版本，同时MiniMax的T2V-01系列支持文本、图像、视频等多种模态且全部支持直接调用 API、云端一键部署、私有化部署等多种使用方式，满足不同用户对于数据安全、应用场景的个性化需求。

模型体验：https://maas.lanyun.net/api/#/model/modelSquare

API调用文档：https://archive.lanyun.net/maas/doc/