数智领航，算力筑基。2024年9月19日，以“数智创新赋能新质生产力”为主题的“数智‘新’北京暨2024（第二十一届）北京互联网大会”在京举办。

作为北京地区乃至全国范围内的行业盛会，2024北京互联网大会由北京市通信与互联网协会主办，共设1场主论坛+3场分论坛，内容聚焦智能算力、人工智能、网络与数据安全、大模型、虚拟现实及增强现实等前沿热点。蓝耘科技作为GPU算力云服务企业代表应邀出席，与来自全国各地近千位专家学者、企业代表和政府官员围绕主题演讲、成果发布、合作签约和案例展示等环节，论“数”汇“智”，共同展望数智北京发展新路径。

蓝耘产品总监顾瑞泉先生，作为“算网创新与人工智能分论坛” 特邀嘉宾，发表了以“算力驱动AI创新，赋能企业智能升级”为主题的演讲。

讲演现场，顾瑞泉先生从新质生产力时代下算力资源的多维价值、市场潜力、算力建设的机遇与挑战等维度分享洞见，并向与会嘉宾展开阐释了蓝耘通过技术创新和策略部署有效利用算力资源，以驱动更广泛的行业变革和企业成长的探索实践，同时进一步就蓝耘从基础算力资源到全面云端算力管理的GPU算力解决方案和GPU算力云服务方面的能力及优势进行了全面介绍。

他表示，算力作为新质生产力的关键组成部分，不仅是AI创新的驱动器，更是企业智能化升级的“压舱石”。作为AI技术的核心“底座”，算力在模型训练、数据处理、实时推理等方面扮演着至关重要的角色。

顾瑞泉向现场观众介绍道：AI“千亿参数时代”下，现代AI模型（尤其是深度学习模型）的训练及优化过程涉及大量矩阵运算和迭代更新，需要GPU等并行计算架构为此提供高效的计算环境。而在智能客服、自动驾驶等实际应用场景中，AI系统的高效推理、即时决策和实时数据处理在提升企业运营效率、增强业务响应灵活性的同时也对高并发、低延迟的算力供给提出更高的要求。在智能制造领域，具备海量数据并行计算能力的GPU算力可为机器学习模型精准预测设备故障问题，从而提升生产线、供应链管理等各环节的效率，实现生产的智能化调度提供强大的计算力支撑；在零售行业，算力驱动的AI算法可帮助企业进行消费者行为分析，生成个性化推荐和服务策略；对金融领域而言，也可助力金融机构实时分析用户的风险偏好，以此制定个性化的投资方案，优化客户体验。在医疗健康领域，通过算力驱动的AI模型，制药企业可以加速药物筛选与测试，从而大幅缩短研发周期。按需扩展的弹性算力支持为企业带来了更快的创新节奏，帮助企业在激烈的市场竞争中抢占先机。

最后，顾瑞泉先生介绍了蓝耘作为专业的GPU算力云服务提供商，凭借灵活的基础设施、丰富的GPU算力资源和技术运营经验优势，依托智算中心“绿色基座”，持续锻造GPU算力、智算平台、开发平台、开放资源及智创生态等算力云服务核心能力，着力构建高效集约、开放兼容的“模型即服务”的生态体系，为喷涌爆发的AI训练、推理、视觉特效和渲染等应用场景筑造坚实的智算“底座”。在推动AI技术创新突破的同时，为客户创造更多的商业价值。

当前，新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图，集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的数字经济“算力底座”，作为新质生产力的典型代表，正日趋成为推动产业升级和科技创新的关键力量。AIGC、AI大模型应用的加速涌现进一步引爆智能算力需求井喷。据赛迪研究院发布的研究报告预测，到2024年年底我国将有5%-8%的企业大模型参数从千亿级跃升至万亿级，算力需求增速将会达到320%。IDC预测，2024年底我国算力总规模将增长至265EFLOPS, 到2026年中国智能算力规模将达到1271.4 EFLOPS， 2021-2026年，智能算力规模年复合增长率预计将达52.3%，远超同期18.5%的通用算力规模年复合增长率。智算产业正迎来前所未有的发展契机。

正处于这一变革前沿的蓝耘科技，将持续优化算力服务效能，以卓越算力不断夯实AI发展的智能“根基”，携手行业共赴数智未来的“星辰大海”。