ChatGPT掀起的生成式AI风暴持续席卷各行各业，其开启的通用AI新时代在引爆AIGC（人工智能生产内容）应用热情的同时，也给缓踩刹车的元宇宙相关产业链带来全新的想象空间。而以AI技术为核心驱动的数字人行业，正伴随ChatGPT的热潮迎来新的发展“拐点”。

作为一个集高级会话、创作答题等多重能力于一身的新一代人工智能聊天机器人，ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言与用户进行对话，并结合上下文语境进行互动，像人类一样“交流思考”。如果将ChatGPT强大的“超能力”与频频出圈的虚拟数字人相结合，那么一个无限逼近人类思维象限的新一代AI数字人将重启“新生”，数字人和人类之间的虚实边界亦将被打破。

天娱数科证券研报分析认为，ChatGPT和数字人结合会成为一种趋势。“聪明且人性化的对话体验，不再只依托于文字，而是以生动形象的数字人形式输出，或将成就AIGC数字人的另一个里程碑。”业内专家也纷纷表示，虚拟数字人有望成为ChatGPT应用的最佳化身和接口。

随着各产业领域的加速布局，越来越多虚拟数字人厂商开始积极拥抱ChatGPT革命浪潮，装上“最强AI大脑”、搭乘AIGC技术快车，数字人正向着“数智人”进阶。

虚拟数字人与ChatGPT会碰撞出什么样的火花？如何解读隐匿于这场技术革命热潮背后的核心技术壁垒？如何在虚拟数字人场景中激发出生成式AI的最大潜能、运用当下最先进的底层技术解决智能化升级过程中的核心痛点，成为业内厂商们正在探索突破的关键路径。

从“好看的皮囊”到“有趣的灵魂”，AI为数字人装上“最强大脑”

虚拟数字人是运用3D建模、深度学习、语音合成、图像渲染等技术创造出来的、能够模拟人类形象与行为特征的数字化虚拟人物。“数字人”的概念最早源于1989年美国发起的“可视人计划”(Visible Human Project)，从早期数字影像中的拟人形态到虚拟偶像的诞生，再到如今AI赋能的数字人，虚拟数字人的蜕变之旅曾一度经历着“不够智能”、“皮套人”等质疑考验。

2022年以来，AI新闻主持人、虚拟主播、虚拟员工轮番上岗，撬动元宇宙与人工智能领域新技术赛道的蓝海市场。国风虚拟偶像“天妤”搭载传统文化内核成功文化出海，新华社数字宇航员“小诤”、全国首个政务服务数字人“小赣事”、浦发银行数字员工“小浦”、美妆博主“柳夜熙”等虚拟数字人应用集中涌现；在电商直播间，百度打造的数字人“度晓晓”在助农活动中，1分钟内便卖光了2吨蜜瓜......打破单一模态的藩篱，这些虚拟形态正被赋予愈加逼真的外在形象和无限趋近人类的情感智商，成为能够与人类进行多元交互的新型社会角色，兼顾“皮囊”和“灵魂”的“AI+数字人”正在越来越多的行业领域绽放光彩。

好看的皮囊千篇一律，有趣的灵魂万里挑一。AI技术不但为数字人提供好看的“皮囊”，更为其注入了有趣的“灵魂”，伴随着生成式AI技术和GPT4在内的多模态的成熟落地，以ChatGPT模型为代表的AIGC，通过优化数字人的语言交互和分析决策能力，帮助虚拟数字人更深刻地理解和响应人类的自然语言，从而大幅提升和丰富人机对话体验。除语言交互外，与AIGC深度融合的虚拟数字人，其知识体系也从单一维度延伸到综合象限，从专注于特定领域的垂类专家拓展成为跨领域跨专业的“百科全书”。

当前的虚拟数字人可实现根据文本要求自动生成丰富且具有个性化特征的图文内容、音频、视频，甚至还能“演戏”。集社交、创作、服务等技能于一身的AI虚拟数字人有望成为承载多模态的“杀手级”应用。

正如《中国虚拟数字人影响力指数报告》所指出的，以ChatGPT为代表的生成式AI将赋能虚拟数字人的“智能进化”。同时，通过与垂类场景结合的AIGC技术，也将为虚拟数字人拓展应用领域、降本提质。

“虚拟照进现实”背后，算力需求“狂飙”升级

如果说，细胞的分裂生长是生命体的成长密码，那么让虚拟数字人得以“照进现实”的，无疑是计算机技术的进阶和跃迁。一个数字人从“出生”到输出价值，离不开建模、动作捕捉驱动、渲染这三大基础流程。

其中，“建模”用于创建高保真的虚拟人形象，包括五官、体型、服饰、发型等在内的细节制作决定了数字人的精致程度；“渲染”技术决定了虚拟人的画质呈现质量；“动补驱动”则侧重于将捕捉到的真实人物的表情动作，映射到数字人模型上，以呈现流畅、自然的动画效果，是点燃数字人“灵魂”的关键。在这三大流程场景运行的背后依赖着计算机图形学、自然语言处理（NLP）、多模态融合交互、深度学习大模型、语音合成、XR技术以及高效算力算法等多重技术支撑。

数字人生而不同，突破“算力局限圈”是关键。强大的计算资源是打造“完美”数字人的关键燃料。精致面容、生动表达、智能感知，数字人的一颦一笑、一举一动都对实时算力提出了更高要求，要想让数字人拥有一定水平的感知推理甚至情感表达力、根据语境情景流畅地切换状态，让超写实形象的实时渲染、智能多元的人机交互、音视频合成显示以及复杂的专业知识赋能具备可行性，需要强大的运算能力和丰富的算力资源支持，澎湃的算力动能是全面提升数字人的生动力、助推虚拟人向真人无限趋近的核心驱动。

算力作为基础设施，与数据、算法并称为“AIGC三要素”，被视为人工智能的“发动机”。算力规模的大小，往往是决定AI算法模型“能力”的核心因素。以OpenAI为例，其历经GPT-1、GPT-2、GPT-3三次迭代的GPT-3.5模型，参数量从1.17亿增至1750亿，预训练数据量从5GB增至45TB，训练一次GPT-3模型需要的算力高达3640PFlop/s-day，所耗算力成本超过460万美元。Verified Market Research报告显示，2021年全球GPU行业市场规模已达到334.7亿美元，预计2030年将达4773.7亿美元，GPU市场随之加速升温。

随着通用AI“千亿参数时代”的来临，数字人大模型迭代下的计算量高速扩张，创新算法、技术更迭以及模型参数量加速膨胀，算力需求持续释放，AIGC行业技术藩篱亦将随之不断跃升。

“加速破圈，AI数字人探索未来无限可能

AIGC作为“未来内容”趋势，为元宇宙带来“破局之钥”，也为虚拟数字人注入了新的“灵魂”，正在助燃虚拟数字人市场新活力。AI数字人技术在人工智能技术的创新引领下，不断突破“能力缺口”，持续赋能千行百业的应用场景，将为企业数字化转型提供更多可行性路径。《数字人产业发展趋势报告（2023）》显示，预计到2026年我国AI数字人整体市场规模将达102.4亿元人民币，到2030年将达到2700亿元，数字人市场将呈现高速增长态势，从遥不可及迈向触手可及的“才华”与“颜值”兼具的数字人自由时代，已经可以初步窥见了。

作为一家以算力系统集成业务为基础，GPU算力云服务为核心的科技公司，蓝耘自2019年起就积极布局算力云服务业务版图，着手GPU算力资源池构建，持续聚焦人工智能、教科研等领域的算力需求，为目标客户提供从算力系统集成到GPU算力云到SaaS软件的全方位纵深服务。

公司拥有成熟的GPU算力云服务平台，针对诸如自然语言处理、计算机图形学、深度学习等高性能计算需求的AI前沿应用场景，可为客户提供从私有云解决方案到以GPU云服务器、GPU裸金属服务器以及HPC平台等产品为核心的算力云服务。其按需付费、随时随地可获取的服务方式，在降低算力使用成本和门槛的同时，可满足客户业务应用和GPU算力随需扩展的多样化需求。

面对AIGC市场应用广泛衍生和算力需求井喷的未来趋势，蓝耘通过近20年深厚的IT基础设施建设与GPU算力云服务积累沉淀，以卓越算力持续夯实数字技术“底座”，驱动产业智能化升级，在不断探索虚实世界融合互动的未来科技发展之路上，携手行业共同描摹算力赋能千行百业新图景。