智算基础设施设计
高密度算力集群
单机柜集成多台GPU服务器,支持千卡级互联,满足千亿参数模型训练需求。
模块化灵活扩展
机房按功能分区设计,支持快速扩容。
动态环境调控
智能风墙+液冷协同散热,消除机房局部热点,设备运行稳定性提升25%。
基于客户算力需求与业务目标,定制部署方案,涵盖算法优化、硬件配置调优及能耗预测等。

匹配高密度GPU服务器、液冷机柜及配套电力、网络设施等。
深度适配TensorFlow、PyTorch等主流框架,根据用户应用场景和业务进行模型和平台层的软件开发,实现软硬件协同优化。
通过GPU算力分配、网络带宽优化(100Gbps+),存储I/O加速,提升整体计算效能,同时可针对模型和软件进行二次调优。
7×24小时自动化监控,实时预警硬件故障,结合Kubernetes平台实现资源弹性调度,保障业务零中断。
单机柜集成多台GPU服务器,支持千卡级互联,满足千亿参数模型训练需求。
机房按功能分区设计,支持快速扩容。
智能风墙+液冷协同散热,消除机房局部热点,设备运行稳定性提升25%。
秒级启动GPU实例,支持算力资源动态分配。
支持私有化部署与公有云混合模式,提供按需付费计费,降低初期投入成本。
分布式存储,网络层集成防火墙与负载均衡,数据可用性≥99.99%。
液冷技术+自然冷源,PUE低至1.2。
模块化设计+标准化流程有效缩短建设周期,高效完成千卡级集群部署。
故障自愈率超95%,运维成本显著降低。
